Studija slučaja za zdravlje stanovništva: Kaiser Permanente

  • Geriatrijska skrb
  • Zdravstvena naknada
  • Ured za upravljanje
  • Medicinski proizvodi
  • Elektronski zdravstveni zapisi (EHR), registri pacijenata i drugi zdravstveni informacijski sustavi vrijedni su alati za upravljanje zdravljem stanovništva. Osnovni koncept je skeniranje elektronski dostupnih zdravstvenih podataka za znakove upozorenja za identifikaciju pacijenata koji bi mogli imati koristi od dodatne pozornosti tima za zdravstvenu zaštitu.

    Ova studija slučaja će istaknuti pravi primjer o tome kako zdravstveni sustav, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), provodi elektronski nadzor zdravstvenih informacija kako bi utvrdio mogućnosti za poboljšanje kvalitete zdravstvene skrbi ("skrining o prazninama") u ambulantno podešavanje.

    Značajne značajke programa KPSC-a za izvanbolničku sigurnost opisali su Kim Danforth i kolege u članku iz 2014. godine u časopisu eGEM (Generiranje dokaza i metode za poboljšanje ishoda pacijenata).

    Vodeća načela

    Nekoliko vodećih principa programa KPSC-a za izvanbolničko liječenje vrijedi napomenuti. Prvo, program se temelji na pretpostavci da skrbi o prazninama postoje unatoč najboljim naporima za pružanje kvalitetne zdravstvene zaštite. Ako 990 od 1000 pacijenata s abnormalnim laboratorijskim rezultatima dobije odgovarajuće praćenje, još uvijek ostaje 10 pacijenata koji bi padali kroz pukotine.

    Drugo, cjelokupni pristup je provođenje elektronskog nadzora kliničkih podataka, osim stvarnog susreta s davateljem i pacijentom. Kao što naziv implicira, program funkcionira kao sigurnosna mreža koja "uhvatiti" pacijente čiji bi problemi mogli proći nezapaženo tijekom trajanja skupe klinike. KPSC je upotrebljavao njihov Epic-based EHR kako bi nadgledao rezultate laboratorija i recepte lijekova za crvene zastave.

    Treće, svrha programa je prepoznati pacijente koji trebaju dodatnu pažnju ili pratiti njegu, a ne procijeniti učinkovitost pojedinih liječnika. "Bez krivnje, sigurnost orijentirana" priroda programa vjerojatno je povećala prihvaćanje od strane zdravstvenih usluga.

    Kriteriji

    Vodstvo je koristio sljedeće kriterije kako bi utvrdio da li će se razvijati pojedinačni sigurnosni mrežni program.

    • Klinički učinak: Program sigurnosne mreže nije se smatrao vrijednim ako se ne bavi značajnim problemom sigurnosti bolesnika.

    • Identifikacija: Razlika u skrbi trebala bi se lako utvrditi strukturiranim podacima u EHR-u, poput laboratorijskih vrijednosti ili dijagnostičkih kodova. Filtriranje strukturiranih podataka mnogo je lakše nego provođenje obrade prirodnog jezika besplatnih tekstualnih zapisa.

    • Praćenje: Odgovarajuće osoblje i resursi bili su potrebni za praćenje pacijenata. Ako bi bio pogođen velik broj bolesnika, traže se automatska rješenja (npr. Automatski šalju podsjetnike na pacijente)

    Pojedinačna sigurnosna mreža programa

    U članku je opisano ukupno 24 sigurnosna mrežna programa, , Utvrđeni su programi za dijagnosticiranje raka (cervikalne, kolorektalne, prostate), kronične bolesti bubrega i hepatitisa C, poboljšavajući otkrivanje i pravodobno praćenje abnormalnih testova probira.

    Drugi programi prate se zbog potencijalnih štetnih učinaka lijekova. To se postiže identificiranjem abnormalnih laboratorijskih vrijednosti koje bi ukazivale na to da su razine lijeka previsoke ili su štetne za bubrege, jetru ili druge organe. Program praćenja lijekova također je identificirao bolesnike koji su propisivali potencijalno štetne doze pojedinačnih lijekova ili kombinacije lijekova.

    Bilo je i programa za poboljšanje praćenja drugih abnormalnih testova ili prepoznavanja pacijenata koji bi imali koristi od cijepljenja i zdravstvenog savjetovanja.

    Ova studija slučaja pregledala je primjer kako elektronički alati za informiranje o zdravlju mogu identificirati mogućnosti poboljšanja zdravlja stanovništva. Iako izvorno izvješće nije raspravljalo o stvarnom utjecaju na ishode pacijenata, opisao je opći okvir za provedbu takvog programa.

    Izvori:

    Danforth KN et al. Elektronički klinički nadzor za poboljšanje ambulantne skrbi: različite primjene unutar integriranog sustava isporuke. eGEM (generiranje dokaza i metode za poboljšanje ishoda pacijenata) 2014; 2 (1).

    Pristupite 1. srpnja 2014.

    Like this post? Please share to your friends: