Pitanje: Što to znači kada su moji rezultati ispitivanja nedosljedni?
Drugi dan imam telefonski poziv iz vrlo zbunjene žene. Rekla mi je da nije znala je li imala klamidiju. Kao što je objasnila, test urina bio je pozitivan, ali njezina genitalna kultura bila je negativna. Ona i njezini liječnici odlučili su uzeti antibiotike kao da su zaraženi. Ipak, nije razumjela kako se ta dva testa ne mogu slagati. Jednostavno objašnjenje – nijedan dijagnostički test nije savršen. Neispravni STD testni rezultati mogu se i dogoditi.
Odgovor:
Ovisi o tome koji test kaže što. Većina suvremenih STD testova su vrlo dobri. Međutim, niti jedan test neće biti 100% točan 100% vremena. Mjera koliko dobar test ima veze s njegovom osjetljivošću i specifičnošću. Ove, odnosno, mjere kako je dobar test na pronalaženju ljudi koji imaju bolest i koji nemaju bolest.
Važnost osjetljivosti očito je većini ljudi. Očito, želite da test može pronaći što je moguće više slučajeva bolesti. Međutim, mnogi se pitaju zašto bi to bilo važno koliko je dobar test na otkrivanju ljudi koji
nemaju bolest. Odgovor je jednostavan. Bez mogućnosti da točno detektira nečiju negativnu državu, rezultati testa bi bili preopćen s lažnim pozitivima.
lažno pozitivan rezultat je kada test kaže da osoba ima bolest kada ne. Isto tako, lažno negativno rezultat je kada test pogrešno kaže da osoba nema bolest. Ovisno o težini bolesti i sposobnosti liječnika da ga liječe, jedna ili druga vrsta lažnog rezultata može biti više problem. Na primjer, zamislite ne-zaraznu bolest u kojoj odgađanje liječenja nema dugoročne posljedice, ali sam liječenje je naporan. U ovom slučaju lažni pozitivi su daleko lošiji od lažnih negativnih. Bolest ne uzrokuje velike probleme ako se slučaj propusti. Međutim, liječenje bi moglo. S druge strane, ako je rano liječenje važno za dobre rezultate, lažni negativci će uzrokovati značajnije probleme. Liječnici ne žele propustiti priliku za liječenje.
Koliko često test daje lažno pozitivan ili lažno negativan rezultat ne ovisi samo o osjetljivosti i specifičnosti testa. Ono ovisi io tome koliko je bolest zajednička. Matematika kako bi dokazala da se ovdje može naći u ovom djelu. Razumijevanje koliko ljudi ima bolest uistinu čini veliku razliku u testiranju pokazuje zašto nema jednostavnog odgovora na to koliko je točan rezultat testiranja. Činjenica da preciznost ovisi o prevalenciji bolesti je zašto ispitivanje tvrtki i liječnika ne može vam samo dati jednostavan odgovor o tome koliko je vjerojatno vaš rezultat točan. Ono ovisi ne samo o testu, nego o populaciji u kojoj se koristi.
Pa što ćete učiniti ako dobijete dva različita rezultata iz dva različita dijagnostička testiranja?
Ovisi o bolesti. Zamislite da je bolest dovoljno jednostavna za liječenje, a liječenje nema ozbiljnih nuspojava. Tada ćete samo ići s tokom i uzeti lijekove propisane za vas. Ako nije, onda uzmite još jedan test. Ovisno o vrsti testova koji su uključeni, općenito postaje sve manja vjerojatnost da ćete sa svakim kasnijim testom nastaviti s lažnim rezultatima.
To je zapravo glavni za većinu protokola testiranja HIV-a. Lažne negativnosti nisu toliko česte kod HIV testova (iako se pojavljuju). Međutim, lažni pozitivi mogu biti više problem.
Zato većina laboratorija obavlja drugi test za svakoga tko se ispostavlja da je HIV pozitivan. Ako su oba testa pozitivni, pojedinac u pitanju gotovo je zaražen. Brzi testovi su iznimka od ovog pravila. Zato su prvenstveno dostupni u visokim postavkama prevalencije. U područjima gdje je HIV relativno česta, vrlo su korisni. Brzo ispitivanje čini relativno dobar posao pravilnog dijagnosticiranja pozitivnih pojedinaca, a ne znatno više od dijagnosticiranja negativnih pojedinaca. To je manje istinito u područjima gdje je HIV rjeđi.
