Razumijevanje negativne predvidive vrijednosti može biti zbunjujuće. Međutim, to je važan dio razumijevanja kvalitete i točnosti medicinskih testova. Negativna prediktivna vrijednost vam govori što znači ako testirate negativno za bolest. Označava koliko je točan rezultat negativnog testa. Drugim riječima, to vam govori koliko je vjerojatno da zapravo nemate bolest.
Negativna prediktivna vrijednost definira se kao broj pravih negativa (ljudi koji testiraju negativne koji nisu zaraženi) podijeljeni s ukupnim brojem ljudi koji negativno testiraju. Razlikuje se osjetljivosti na test, specifičnost testa i prevalenciju bolesti kao što vidite u donjem primjeru. Zbog ovisnosti o prevalenciji bolesti u zajednici u kojoj rade, otkrivanje negativne prediktivne vrijednosti je komplicirano. Većina liječnika ne može vam jednostavno dati broj za negativnu prediktivnu vrijednost kada idete za bilo koji test – čak i ako znaju osjetljivost i specifičnost.
Alternativni pravopis: NPV
Primjer
Ako test klamidije ima 80% osjetljivosti i 80% specifičnosti u populaciji od 100 s klamidijskom pojavom od 10%:
8 od 10 pravih pozitivnih testova pozitivno
72 od 90 istinitih Negativni test negativni
Od 74 negativnih testova, 82 su pravi negativni i 2 lažno negativni. Stoga bi negativna prediktivna vrijednost (NPV) bila 97% (72/74). 97% ljudi koji negativno testiraju bi zapravo negativno za klamidiju.
—–
Nasuprot tome, ako je isti test dan u populaciji s klamidijom prevalencija od 40:
32 od 40 pravih pozitivnih testova pozitivno
40 od 60 pravih negativnih testova negativno
Od 48 negativnih testova , 8 lažnih negativa. To znači da je negativna prediktivna vrijednost 83% (40/48).
Kako različiti čimbenici utječu na negativnu predvidivu vrijednost
Negativna prediktivna vrijednost idedoljekao bolest postaje češća u populaciji.
Nasuprot tome, pozitivna prediktivna vrijednost raste.
Na sličan način, testovi visoke osjetljivosti povećavaju negativnu prediktivnu vrijednost. To je zato što ima manje lažnih negativa. (Više ljudi koji su pozitivni pozitivni testovi na testu visoke osjetljivosti) Nasuprot tome, testovi visoke specifičnosti važniji su za pozitivnu prediktivnu vrijednost. S tim testovima, manje lažnih pozitivnih. Što je veća specifičnost, to je više negativnih negativnih ispitanika.
